基于大數(shù)據(jù)技術的電力價格政策智庫研究項目招標公告

(二次招標)

一、項目信息

㈠項目

㈡ 實際情況，本項目針對公司電價業(yè)務管理現(xiàn)狀及所存在的問題進行深入研究分析，按照電價政策文檔信息化管理流程，將“采集實時化”、“文件電子化”、“文檔標簽化”、 “搜索高效化”、“關聯(lián)可視化”等功能進行深度集成以解決公司目前在電價業(yè)務管理方面所遇到的問題。項目研究要點具體如下：

（1）網絡爬蟲

通過在監(jiān)管部門官方政策發(fā)布網站爬取和本地上傳相結合的方式，及時獲取不同發(fā)布機構的電價政策文檔，實現(xiàn)電價政策采集實時化；

（2）文檔管理

通過文檔管理功能能夠方便收集、歸檔當前散落在電價管理人員電腦上的電價政策文檔，提供統(tǒng)一的文檔管理工具，實現(xiàn)電價政策文檔的上傳、格式轉換、內容修正、刪除的基礎維護功能；

（3）文檔基本屬性信息智能解析

通過應用文本挖掘、機器學習等技術對電價政策文檔進行分詞、特征抽取、段落分類等，提取文檔基本屬性信息（政策文號、政策名稱、發(fā)布機構、發(fā)布時間等），方便管理人員快速獲取文檔的關鍵信息；

（4）電價政策文檔關聯(lián)圖譜

全面了解電價政策間的關聯(lián)引用關系，追溯文檔的歷史淵源，理清政策間脈絡關系，快速獲取關聯(lián)政策中的關鍵政策，解決政策追溯的問題；

（5）智庫搜索

通過搜索引擎與電子化文檔相結合，用戶能夠快速、便捷的找到電價管理工作中所需的電價政策文檔，實現(xiàn)電價政策文檔的全文搜索、關聯(lián)引用圖譜和瀏覽下載；

（6）智能推薦

一方面根據(jù)用戶的崗位信息及個人關注政策的偏好特征為基礎，將相似用戶瀏覽的政策文檔推薦給該用戶；另一方面通過分析用戶歷史瀏覽政策文檔，將與歷史政策文檔相似的其他政策文檔推薦給該用戶，實現(xiàn)個性化推薦政策，提升用戶獲取相關政策的便利性；

（7）價格政策樹管理

根據(jù)歷史電價政策文檔，梳理出完整、脈絡清晰的電價政策體系，以此構建標準電價政策樹，并能與時俱進，不斷擴展完善，輔助業(yè)務人員理清電價政策的脈絡，降低政策理解的復雜性。

（8）電價政策文檔自動分類

依據(jù)政策文檔的基本屬性信息和電價政策分類體系構建文檔分類模型，實現(xiàn)電價政策自動分類（銷售側、上網側或輸配電等）。

（9）政策發(fā)布情況分析

掌握近期政策的發(fā)布情況，輔助業(yè)務人員研究電價政策，實現(xiàn)按地區(qū)、發(fā)布日期、價格政策分類展示近期政策文檔發(fā)布情況，并支持按發(fā)布機構統(tǒng)計一段時間內發(fā)布的文檔數(shù)量情況，以時間軸的形式可視化展示政策發(fā)布情況。

2、擬解決的主要技術難點

（1）電價政策的實時收集和文本識別

電價政策屬于公開類資料，固定在發(fā)改委、物價局等政府網頁發(fā)布，并在電力行業(yè)等專業(yè)垂直門戶有新聞報道。通過信息化手段及時獲取企業(yè)外部的電價政策信息，并通過文本識別技術，自動歸類到電價政策庫中。

（2）電價政策智能分類和智庫框架搭建

電價政策智庫框架搭建是本次項目核心技術難點。電價政策眾多，繁雜，通過關鍵字提取、文本識別、自動分詞歸類等技術與電價政策業(yè)務相關聯(lián)，建成電價政策智庫。后續(xù)的電價血緣圖譜與推薦算法都需要以此環(huán)節(jié)的研究開發(fā)成果為基礎。

（3）電價血緣圖譜和推薦模型

基于數(shù)據(jù)挖掘、文本識別、智能檢索技術，設計電價政策血緣模型和關聯(lián)算法，研發(fā)電價政策血緣譜圖；基于電價政策圖譜基于推薦和搜索模型，建設電價政策關鍵字也電價政策管理業(yè)務搜索和推薦功能。三、招標方式及資格審查方式

㈠招標方式：公開招標

㈡投標有效期：投標截止日期后90天

㈢資格審查方式：資格后審

㈣招標公告

沒有在中國電力招標采購網（www.dlztb.com）上注冊會員的單位應先點擊注冊。登錄成功后根據(jù)招標公告的相應說明獲取招標文件！

聯(lián)系人：李楊
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